| 加文·金（Gavin King，Hibernate创始人）或戴维·海涅梅艾尔·汉森（DHH，Ruby on Rails创始人）。这还挺真实的（是不是有很多人听说过加文和戴维，虽然这还有待确认），但是“听说过”和普遍尊敬是不同的，这种差别就如同创建一个框架，和在你的领域中为人类知识所做出的全部重大推动两者之间的差别。（不要误会我，我尊重加文和戴维，他们所做的事，远远超过我，但是这不能影响我所说的事实）。所有的这些相关么？我不知道，可能不相干，但在我们反省之后，我想无论如何要把它“扔掉”。
如今的世界正充满着数据，每日都增加更多的数据。而在以前，我们在相对少量的数据下享受工作。我们今日编写的软件必须高效处理海量数据。甚至在协作世界，这也是愈加明显的事实。这也就是说，你更不可能只“启动东西”，就想看其如何运作，因为你要处理的数据量将困住你，除非你非常了解它。我的预测是：算法分析将对于 Lay Programmer 越来越重要，以前不仅如此，以后也更加如此。如果要成为一位体面的算法设计专家，需要什么？你猜到了，是一些数学技能。（编注：Lay Programmer是指那些不认为自己是程序员的程序员，详情请见Martin Fowler的解释。我暂未想到合适的简短叫法，如果哪位朋友知道，请在评论中说明。）
所以，我该怎么办呢？嗯，我已决定一点一点地建立或恢复我的数学技能，虽然还有大量的书要看，大量的代码要写，但我会尽力抽时间放在数学上，这就像锻炼，时不常的锻炼总聊胜于无（再次引用Steve Yegge的话）。说到数学，我袖中当然还藏有一张王牌，它对我有利，但很幸运，有这个博客，我们都会受益的。（我知道你好奇，一会告诉你 :) ）。
你在5年内的规划如何？
那么，数学对所有事都有利么？这事先很难说，我对我现在的处境十分满意，或许你也如此，但这都和潜能有关系。如果你是协作世界的一名开发人员，你真的不需要数学。如果你乐于你的整个职业生涯是这样的：在工作时间中做企业CRUD应用，或在闲暇时间滑翔跳伞或极限水上滑板（或其他各种时髦的极客运动），也分配较多时间在Spring、Hibernate、Visual Studio或其它东西上。（其实）那些特殊的职位并没有真正限制你的潜力，你能变得极具价值，甚至可深入追求。但是如果你想为多样化的职业生涯而奋斗，想要有能力尝试几乎所有涉及代码的事，从信息检索到Linux内核。总之，如果你想成为一个开发人员、程序员和计算机科学家的完美组合，你必须确保你的数学技能达到标准（哎，你还是可以去玩滑翔跳伞或极限水上滑板）。长话短说，如果你在数学方面有一定天赋，那在软件开发领域中没有向你关着的门，如果没有，那一切都是CRUD型工作。
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